This course gives a basic introduction to machine learning (ML) and artificial intelligence (AI). Through an algorithmic approach, the students are given a practical understanding of the methods being ...

The course gives a comprehensive overview over modern Natural Language Processing (NLP) with main emphasis on probabilistic and machine learning techniques. Methodology for experiments based on ...

Emnet er en flerfaglig tilnærming til Roma som sted og symbol fra antikken til moderne tid, med spesielt fokus på kulturelle, politiske og religiøse endringer. Emnet tilbyr et samlet studium av kultur ...

Det arrangeres utsatt eksamen i starten av neste semester for studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen. Det arrangeres ny eksamen for studenter som ikke består ordinær eksamen.

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester. Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, ...

Among other things, the course includes elementary linear algebra, the solution of equation systems, the theory of functions of several variables, including both unconstrained and constrained ...

Forberedelse: du skal stille forberedt til ukens tema, dvs. ha lest anbefalte tekster, og sett et anbefalt utvalg av undervisningsvideoer. 2 timer forelesning i uka: Gjennomgang (ved faglærer) av ...

De obligatoriske aktivitetene må være godkjent før du kan avlegge eksamen i emnet. Eksamensspråk Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk. Søknad om engelsk oppgavetekst sender du ...

This course provides an overview of a range of resources and practical bioinformatic tools that are used in molecular biology. Scientists actively developing and applying bioinformatic tools in their ...

4 timer forelesning og 2 timer gruppeundervisning pr uke. Det er sterkt anbefalt å møte på første forelesningen fordi det vil bli gitt viktig information. Det kreves innlevering av obligatoriske ...

STK2100 gir innføring i ulike metoder for styrt læring (regresjon og klassifikasjon). Emnet inneholder både modell- og algoritme-baserte tilnærminger. Hovedvekten vil være på styrt læring, men også ...

Undervisningen foregår over to separate uker. I disse to ukene er det undervisning 09:15-16:00 hver dag. Emnet kan undervises på norsk dersom foreleser og alle studenter på første forelesning ønsker ...